TESP

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

中文文案增强大师，擅长跨境推广、小红书、公众号、朋友圈、短视频、电商详情页、广告投放、落地页、销售页、邮件营销、品牌文案与老板过稿版输出。Use when the user asks to 写文案、改文案、润色、起标题、写介绍、写品牌文案、写广告、写跨境营销文案、写小红书、写公众号、写朋友圈、写短视频口播、写商品...

OpenClaw双语搜索层技能，将常规网页检索升级为多源检索，支持意图感知排序、自适应加权及线索牵引。

通过直接的 agent 间启动和基于文件的交接，最小化 token 消耗来协调多个 agent。适用于工作需要在多个...之间分配的情况。

对长期资产和多步骤交付工作实施版本控制、归档和回滚规范。适用于编辑代码库、网站、文档等。

Audit whether the Task Execution Signal Protocol is still being followed, with low-token, exception-first checks for version drift, queue hygiene, numeric st...