据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Three Layer Memory + LanceDB Pro 累计下载 1,385 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 7,450 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 1,365 位。
三层记忆系统 + LanceDB Pro整合版。热/暖/冷记忆自动管理,结合向量数据库实时提取与结构化排程维护。Micro Sync(每天5次扫描session记录决策+审核autoCapture)、Daily Wrap Up(每天凌晨结构化摘要)、Weekly Compound(每周记忆减脂+蒸馏+向量清理)。含...
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 699 | — | 1 | 35 |
| 2026-05 | 1,254 | +79.4% | 1 | 1 |
| 2026-06 | 1,385 | +10.4% | 1 | 51 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
OpenClaw多智能体协作框架。三种模式:调度(spawn一次性任务)、协作(跨部门多轮持久化...)
With me. YouTube 频道 Lofi 氛围视频制作全流程。小米(Content)全权调度,从选题到发布一条龙。含 AI 图片生成、Envato 音频下载、FFmpeg 合成、SEO 资料包、YouTube 上传排程、Shorts 切片。触发词:withme、lofi视频、氛围视频、YouTube发布、...
Structured Vector Memory (SVM) / 三层高效记忆存储法。整合 LanceDB Pro 向量引擎 + 三层结构化管理,涵盖:每日记忆整理(Micro Sync + Daily Wrapup)、记忆蒸馏压缩(Weekly Compound)、去重检测、scope 隔离、archive 机...
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。