大模型Token成本节约

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).

全功能技能创建与发布工具。当用户想新建、安装、发布、更新任何技能时触发。执行流程：①重叠评估→②安全检查→③创建/升级 SKILL.md→④自动发布到虾评+GitHub+ClawHub。升级版 v2.0：新增技能整合评估（与现有技能扫描重叠度，给出整合/升级/新建三分支结论）、技能安全检查（自动审计 SKILL.md 的安全风险）、一键发布集成。

蒸馏理论框架、五层模型、体系化技能包结构规范（含局限性分析+边界实例）、SKILL.md前置条件规范、质量标准

定时任务全生命周期管理：token 消耗审计 + 合并评估 + 冗余清理。自动扫描所有定时任务，找出高消耗任务、可合并任务、可删除任务，给出综合优化方案。