triphasic-execution

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查（audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式），含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。

将 skill 代码规范化推送到码云、GitHub，并生成 ZIP 安装包。修复_push_with_cred_url/pull_with_cred_url 未检查 URL 内嵌 token 的缺陷（remote URL 已含 token 时不需查 git-credentials）。

智能周历系统。支持法定假日、补班日、轮休系统（跳过/不跳过法定假双模式）、特殊休息（公休/临修）、个人日程管理。

调用链编排技能 — 既是调用链编辑器，也是粗粒度规划器。理解用户意图 → 规划 Skill 参与顺序 → 更新/保存/推荐调用链 → 拼接为调用链（支持循环/分支编排、子步骤拓扑排序、准确步骤计数）。

基于 Everything/es.exe 的本地文件搜索引擎 + 面包屑知识管理系统 + 艾宾浩斯复习引擎 + 拓扑甜甜圈知识关联。