Viking Memory

记录自身发现以实现自我改进的技能

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。

三级记忆管理系统 (Three-Tier Memory Management)。用于管理 AI 代理的短期、中期、长期记忆。包括：(1) 滑动窗口式短期记忆，(2) 自动摘要生成中期记忆，(3) 向量检索长期记忆 (RAG)。当需要管理对话历史、优化上下文、构建个人知识库、或实现记忆持久化时使用此 Skill。

X (Twitter) 深度挖掘与归档 Skill。每小时自动扫描 AI/美股/生活类高热度推文（收藏>1000），自动翻译为专业中文文章，输出 Obsidian 格式。适用于构建个人知识库、每日情报简报。

三层记忆系统。短期记忆采用滑动窗口，中期记忆使用 LLM 自动摘要，长期记忆使用向量检索（RAG）。适用于管理对话历史、自动摘要、语义检索以及构建个人知识库。

实时监控 OpenClaw 日志，自动诊断错误并搜索解决方案，自动修复或创建 Pull Request

三级记忆管理系统，用于管理 AI 代理的短期、中期、长期记忆。包含：① 滑动窗口式短期记忆；② 自动摘要生成中期记忆；③ 向量检索长期记忆 (RAG)。适用于管理对话历史、优化上下文、构建个人知识库或实现记忆持久化。