Warden App

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

使用 open data.culture.gouv.fr API 搜索法国影院信息，支持按城市、地区、距离、放映厅数量、Art et Essai 标识等多条件查询

查询中国地区天气信息，包括实时天气、未来预报、历史天气。支持小时级温度、体感温度、降雨/雪情况。使用 Open-Meteo API 实现。当用户询问天气、气温、降雨、降雪、体感温度、历史天气、天气预报时触发此 skill。也适用于用户提到"今天天气"、"明天会不会下雨"、"上周天气"、"某地气温"等场景。

通过 Warden Protocol 与 Messari 深度研究代理通信。包括 A2A 协议发现、JSON‑RPC 2.0 任务消息传递、B 上的 x402 USDC 微支付…