データ月 2026-08
Abstra
abstra.io
Abstra
Abstraabstra.ioコードエンジンを基盤とした企業向け財務プロセス自動化プラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAbstra(abstra.io)の月間訪問数は8,173(前月比 +9.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,571位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中772位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の51.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
8173+9.3%
総合順位(17,424件中)
#10,571
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#772
最大市場
アメリカ合衆国51.2%

Abstraとは

製品概要

Abstraはコードエンジンを基盤とした企業向け財務プロセス自動化プラットフォームで、請求書や照合、レポートといった反復作業を再利用可能なワークフローにまとめます。

主な機能

請求書のデータ抽出、銀行明細の照合、財務レポートの生成、予定タスクのオーケストレーション、イベントフックのトリガー、マルチシステム統合が行えます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 8173前月比+9.3%前年比+187.2%
-3216.66433.29649.825-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094508+58.4%
2025-102241-50.3%
2025-112659+18.7%
2025-128935+236.0%
2026-016311-29.4%
2026-023895-38.3%
2026-035110+31.2%
2026-047085+38.6%
2026-057147+0.9%
2026-065185-27.5%
2026-077477+44.2%
2026-088173+9.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,18151.2%
ブラジル
3,93748.2%
インド
550.7%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAbstraと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Abstraの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAbstra(abstra.io)の月間訪問数は8,173(約8173)(前月比 +9.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,571位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは772位です。

Abstraのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Abstraの月間訪問数は2025年9月の4508から2026年8月の8173へと、全体で81.3%増加しました。この期間のピークは2025年12月(8935)でした。

Abstraの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Abstraの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 51.2%、ブラジル 48.2%、インド 0.7%です。

Abstraに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。