データ月 2026-08
Aethera
aethera.ai
Aethera
Aetheraaethera.ai仕事のツールをつなぎ段階ごとにコンテンツを生むAIエージェント。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAethera(aethera.ai)の月間訪問数は6,093(前月比 +11.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,558位、汎用AIでは2,225件中1,498位です。最大の市場はインド(訪問数の49.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
6093+11.2%
総合順位(17,424件中)
#11,558
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,498
最大市場
インド49.0%

Aetheraとは

製品概要

Aetheraは多くの仕事ツールをつなぎ主流モデルで動き、リサーチや草案から画像・動画までアイデアを進めながら各ステップのコストを示すAIエージェントです。

主な機能

一般的なオフィスツールの接続、アイデアのリサーチへの展開、文書の草案、画像と動画の生成、ツールスタック内での動作、各ステップのコスト確認が行えます。

ビジネスモデル

無料層は$0、有料層は月額$20です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6093前月比+11.2%前年比-43.1%
-6039.41.2万1.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091.6万+45.1%
2025-101.4万-11.1%
2025-111.2万-14.1%
2025-121.7万+41.3%
2026-011.5万-10.6%
2026-024981-66.8%
2026-034807-3.5%
2026-045111+6.3%
2026-056101+19.4%
2026-068390+37.5%
2026-075480-34.7%
2026-086093+11.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
2,98349.0%
アメリカ合衆国
2,38839.2%
南アフリカ
4166.8%
インドネシア
3065.0%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAetheraと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Aetheraの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAethera(aethera.ai)の月間訪問数は6,093(約6093)(前月比 +11.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,558位、「汎用AI」カテゴリでは1498位です。

Aetheraのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Aetheraの月間訪問数は2025年9月の1.6万から2026年8月の6093へと、全体で60.8%減少しました。この期間のピークは2025年12月(1.7万)でした。

Aetheraの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Aetheraの訪問数シェアが高い国は順にインド 49.0%、アメリカ合衆国 39.2%、南アフリカ 6.8%です。

Aetheraに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。