データ月 2026-08
Gitee
ai.gitee.com
Gitee
Gitee AIai.gitee.comトレーニング、推論、デプロイ用のAIモデルを集約したワンストッププラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のGitee(ai.gitee.com)の月間訪問数は45,091(前月比 +27.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,427位、汎用AIでは2,225件中749位です。最大の市場は中国(訪問数の73.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.5万+27.4%
総合順位(17,424件中)
#5,427
汎用AI内の順位(2,225件中)
#749
最大市場
中国73.0%

Giteeとは

製品概要

Moli Fangzhou(Model Ark)は、最新のAIモデルを集約し、体験、推論、トレーニング、デプロイサービスを提供するワンストップサービスプラットフォームです。

主な機能

Serverless推論APIの提供、モデルのファインチューニングとカスタマイズ、弾力的なGPU計算スケジューリング、OpenAI SDKや主流フレームワークとの互換性、トレーニングプロセスのビジュアル追跡。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.5万前月比+27.4%前年比+29.6%
-1.9万3.8万5.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.3万+23.1%
2025-104.5万+5.2%
2025-113.1万-32.1%
2025-124万+32.2%
2026-012.6万-36.8%
2026-021.9万-25.1%
2026-033.5万+82.4%
2026-045.2万+49.3%
2026-053.6万-31.6%
2026-062.9万-18.0%
2026-073.5万+20.9%
2026-084.5万+27.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
32,91973.0%
台湾
3,7118.2%
ベトナム
2,2415.0%
中華人民共和国香港特別行政区
2,1744.8%
アメリカ合衆国
1,7463.9%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でGiteeと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Giteeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のGitee(ai.gitee.com)の月間訪問数は45,091(約4.5万)(前月比 +27.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,427位、「汎用AI」カテゴリでは749位です。

Giteeのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Giteeの月間訪問数は2025年9月の4.3万から2026年8月の4.5万へと、全体で5.2%増加しました。この期間のピークは2026年4月(5.2万)でした。

Giteeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Giteeの訪問数シェアが高い国は順に中国 73.0%、台湾 8.2%、ベトナム 5.0%です。

Giteeに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。