データ月 2026-08
Free AI
aifreeforever.com
Free AI
AIfreeforeveraifreeforever.com100%無料・ログイン不要のAIツール集約プラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のFree AI(aifreeforever.com)の月間訪問数は626,078(前月比 +19.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,089位、汎用AIでは2,225件中165位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の14.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
62.6万+19.4%
総合順位(17,424件中)
#1,089
汎用AI内の順位(2,225件中)
#165
最大市場
アメリカ合衆国14.1%

Free AIとは

製品概要

AI Free Foreverは、登録やログイン不要の100%無料のAIツール集約プラットフォームで、チャット、画像、執筆の機能をカバーします。

主な機能

無料のAIチャットと画像生成の提供、音声合成とテキスト読み上げ、AI検出・推敲・ヒューマナイズツールの内蔵、1000以上の無料AIツールの集約。

ビジネスモデル

完全無料で、サブスクリプションもペイウォールもありません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 62.6万前月比+19.4%前年比+104.1%
-22.9万45.8万68.8万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-0230.7万—
2026-0356.9万+85.6%
2026-0463.7万+11.8%
2026-0555.6万-12.7%
2026-0654.8万-1.4%
2026-0752.4万-4.3%
2026-0862.6万+19.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
88,02414.1%
インド
83,70713.4%
タイ
30,3594.8%
イギリス
25,1264.0%
エジプト
24,0183.8%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でFree AIと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Free AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のFree AI(aifreeforever.com)の月間訪問数は626,078(約62.6万)(前月比 +19.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,089位、「汎用AI」カテゴリでは165位です。

Free AIのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Free AIの月間訪問数は2026年2月の30.7万から2026年8月の62.6万へと、全体で104.1%増加しました。この期間のピークは2026年4月(63.7万)でした。

Free AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Free AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 14.1%、インド 13.4%、タイ 4.8%です。

Free AIに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。