データ月 2026-08
Ally Solos Glasses
ally.me
Ally Solos Glasses
Allyally.me視覚障害のある人向けのアクセシビリティAIアシスタントです
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAlly Solos Glasses(ally.me)の月間訪問数は9,832(前月比 -12.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,904位、汎用AIでは2,225件中1,307位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の75.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
9832-12.9%
総合順位(17,424件中)
#9,904
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,307
最大市場
アメリカ合衆国75.2%

Ally Solos Glassesとは

製品概要

Allyは、目が見えない・弱視・高齢の人向けに読み上げ・説明・日常タスクの支援を行い、より自立した生活を支援するアクセシビリティAIアシスタントです。

主な機能

読み上げと環境の説明、日常タスクの支援、アプリとウェブで利用可能、着用型メガネデバイス、いつでもどこでも利用可能。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 9832前月比-12.9%前年比-26.3%
-5362.61.1万1.6万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-011.3万—
2026-021.2万-10.2%
2026-031.4万+20.7%
2026-048656-40.2%
2026-056683-22.8%
2026-061.5万+122.9%
2026-071.1万-24.2%
2026-089832-12.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
7,39475.2%
イギリス
1,28513.1%
インド
5735.8%
ベトナム
3023.1%
ドイツ
2782.8%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAlly Solos Glassesと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Ally Solos Glassesの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAlly Solos Glasses(ally.me)の月間訪問数は9,832(約9832)(前月比 -12.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,904位、「汎用AI」カテゴリでは1307位です。

Ally Solos Glassesのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Ally Solos Glassesの月間訪問数は2026年1月の1.3万から2026年8月の9832へと、全体で26.3%減少しました。この期間のピークは2026年6月(1.5万)でした。

Ally Solos Glassesの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Ally Solos Glassesの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 75.2%、イギリス 13.1%、インド 5.8%です。

Ally Solos Glassesに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。