データ月 2026-08
AnonChatGPT
anonchatgpt.com
AnonChatGPT
AnonChatGPTanonchatgpt.com登録不要で匿名で使えるChatGPTサービス。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAnonChatGPT(anonchatgpt.com)の月間訪問数は16,835(前月比 +8.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,186位、汎用AIでは2,225件中1,119位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の36.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.7万+8.2%
総合順位(17,424件中)
#8,186
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,119
最大市場
アメリカ合衆国36.6%

AnonChatGPTとは

製品概要

AnonChatGPTは登録不要のChatGPTアクセスを提供します。ユーザーはアカウントを作成せずに、匿名で無料でChatGPTとチャットでき、登録とログインを省略して利用プライバシーを守ります。

主な機能

登録なしで直接会話を開始、痕跡を残さない匿名利用、チャット機能への無料アクセス、ログインなしで気軽に質問、アカウント登録フローの省略。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.7万前月比+8.2%前年比-22.4%
-7932.21.6万2.4万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-022.2万—
2026-031.6万-28.5%
2026-041.7万+6.8%
2026-052.2万+33.0%
2026-061.6万-29.0%
2026-071.6万-0.6%
2026-081.7万+8.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
6,15536.6%
インド
3,09018.4%
イギリス
1,4848.8%
トルコ
1,4098.4%
インドネシア
1,2577.5%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAnonChatGPTと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

AnonChatGPTの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAnonChatGPT(anonchatgpt.com)の月間訪問数は16,835(約1.7万)(前月比 +8.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,186位、「汎用AI」カテゴリでは1119位です。

AnonChatGPTのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、AnonChatGPTの月間訪問数は2026年2月の2.2万から2026年8月の1.7万へと、全体で22.4%減少しました。この期間のピークは2026年5月(2.2万)でした。

AnonChatGPTの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、AnonChatGPTの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 36.6%、インド 18.4%、イギリス 8.8%です。

AnonChatGPTに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。