データ月 2026-08
Antuit.ai
antuit.ai
Antuit.ai
Workcloud Demand Intelligenceantuit.aiAI で需要を予測しサプライチェーンの在庫を最適化。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAntuit.ai(antuit.ai)の月間訪問数は44,112(前月比 -6.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,476位、その他の業界では1,191件中273位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の95.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.4万-6.9%
総合順位(17,424件中)
#5,476
その他の業界内の順位(1,191件中)
#273
最大市場
アメリカ合衆国95.4%

Antuit.aiとは

製品概要

Antuit.ai は現在 Zebra の Workcloud Demand Intelligence として登場し、AI で需要を予測し、不確実性を減らし、市場変化の判断を支援します。

主な機能

需要予測。在庫計画。注文分析。サプライチェーン意思決定。市場変化の予測。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.4万前月比-6.9%前年比+63.1%
-1.9万3.7万5.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.7万+1.0%
2025-102.8万+4.1%
2025-112.5万-10.9%
2025-122.9万+14.3%
2026-012.8万-3.1%
2026-022.5万-10.4%
2026-034.1万+61.8%
2026-043.1万-23.8%
2026-054.9万+58.3%
2026-065.2万+5.8%
2026-074.7万-8.7%
2026-084.4万-6.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
42,10095.4%
インド
2,0124.6%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAntuit.aiと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Antuit.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAntuit.ai(antuit.ai)の月間訪問数は44,112(約4.4万)(前月比 -6.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,476位、「その他の業界」カテゴリでは273位です。

Antuit.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Antuit.aiの月間訪問数は2025年9月の2.7万から2026年8月の4.4万へと、全体で61.4%増加しました。この期間のピークは2026年6月(5.2万)でした。

Antuit.aiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Antuit.aiの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 95.4%、インド 4.6%です。

Antuit.aiに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。