データ月 2026-08
Aqua
aquavoice.com
Aqua
Aquaaquavoice.comクロスプラットフォームのリアルタイム音声文字起こしディクテーションツール
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AlphaMoatによると、2026年8月のAqua(aquavoice.com)の月間訪問数は162,525(前月比 -6.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,732位、音声では735件中177位です。最大の市場は日本(訪問数の51.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
16.3万-6.3%
総合順位(17,424件中)
#2,732
音声内の順位(735件中)
#177
最大市場
日本51.0%

Aquaとは

製品概要

Aqua Voiceは音声をリアルタイムでテキストに変えるディクテーションツールで、Mac、Windows、iOSをカバーし、どのアプリにも直接書き取りができ、速度と精度を重視しています。

主な機能

スペースキーを押したままにして任意のアプリに書き取り。自社開発のAvalonモデルによる文字起こし。話しながら修正し、言葉遣い、文法、書式を自動で正す。画面の内容を理解して辞書として使う。RealtimeモードとSend it音声コマンド。

ビジネスモデル

Starterは無料で、1,000語の無料枠とAvalon文字起こしモデルを含みます。Proは年払いで月額$8、月払いで月額$10です。Maxは年払いで月額$24、月払いで月額$30です。Team階層は2〜9人のチーム向けで、年払いで人あたり月額$12、月払いで人あたり月額$15です。Business階層は10人以上向けで個別見積もりです。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 16.3万前月比-6.3%前年比+13.9%
-6.2万12.5万18.7万26-0526-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-0514.3万—
2026-0611.1万-22.1%
2026-0717.4万+56.1%
2026-0816.3万-6.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
日本
82,80751.0%
アメリカ合衆国
19,78312.2%
インド
10,6716.6%
ロシア
8,1125.0%
ドイツ
5,4043.3%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAquaと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

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ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

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TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

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Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

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Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

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Aquaのその他のプロダクト

Aqua
Aqua
aquasec.com
12.1万
+19.2%

クラウドネイティブのコンテナサプライチェーンとランタイム環境を保護。

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よくある質問

Aquaの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAqua(aquavoice.com)の月間訪問数は162,525(約16.3万)(前月比 -6.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,732位、「音声」カテゴリでは177位です。

Aquaの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Aquaの訪問数シェアが高い国は順に日本 51.0%、アメリカ合衆国 12.2%、インド 6.6%です。

Aquaに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。