データ月 2026-08
Archy
archy.com
Archy
Archyarchy.com歯科診療所向けAIオールインワン運営管理プラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のArchy(archy.com)の月間訪問数は373,220(前月比 +4.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,553位、業界向けサービスでは3,134件中138位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の96.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
37.3万+4.6%
総合順位(17,424件中)
#1,553
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#138
最大市場
アメリカ合衆国96.0%

Archyとは

製品概要

Archyは歯科診療所向けのクラウドベースオールインワン診療所管理ソフトウェアで、AIエージェントを使用して日常運営を自動化し、患者体験、臨床ツール、チーム管理を統合します。

主な機能

Archy AI Agentsのインタラクティブデモを提供し、ルーチンタスクやワークフローを自動化します。患者コミュニケーションモジュールによるシームレスなやり取り、チャート、治療計画、画像、記録をカバーする臨床ツール、診療所のオンライン認知度と運営効率を向上させるグロースおよびチーム管理モジュール、組み込みの支払い・回収機能を提供します。

ビジネスモデル

診療所の場所あたりで価格設定され、標準プラットフォーム価格は月額$899でユーザーとベンダーは無制限です。FutureProof早期割引価格は$447(元価格$899)、追加の$400関連イベントまたは早期割引階層があります。場所あたりの単一プラットフォーム価格で、シートあたりやベンダーあたりの課金はありません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 37.3万前月比+4.6%
-13.4万26.9万40.3万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-0628.1万—
2026-0735.7万+27.0%
2026-0837.3万+4.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
358,27396.0%
フィリピン
14,1043.8%
インド
4700.1%
南アフリカ
3730.1%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でArchyと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Archyの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のArchy(archy.com)の月間訪問数は373,220(約37.3万)(前月比 +4.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,553位、「業界向けサービス」カテゴリでは138位です。

Archyの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Archyの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 96.0%、フィリピン 3.8%、インド 0.1%です。

Archyに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。