データ月 2026-08
Arpio
arpio.io
Arpio
Arpio, Inc.arpio.ioクラウドの災害復旧とエージェント型アプリケーション向けの自動復旧。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のArpio(arpio.io)の月間訪問数は6,760(前月比 -56.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,206位、その他の業界では1,191件中694位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の82.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
6760-56.1%
総合順位(17,424件中)
#11,206
その他の業界内の順位(1,191件中)
#694
最大市場
アメリカ合衆国82.0%

Arpioとは

製品概要

Arpio は、AWS や Azure などのクラウドプラットフォーム上のワークロードとエージェント型アプリケーション向けに、自動化された災害復旧とネットワーク復旧力を提供する。アプリケーションの依存関係を継続的に分析し、インフラを複製し、災害発生時に迅速でデータ損失のないフェイルオーバーと復旧をオーケストレーションする。

主な機能

クロスサービスの依存関係を自動で図示し、復旧環境をマッピングする。予測可能な RTO と RPO を持つ非破壊的なフェイルオーバーテストをいつでも実施できる。ワンクリックの復旧と自動フェイルバックを提供し、エージェント型アプリケーション向けのエンドツーエンドの DR オーケストレーションを実現する。

ビジネスモデル

年額課金のプランが三つ用意されている。Standard、Premium、Enterprise である。Standard は単一クラウドで USD 12k、複数クラウドで USD 18k。Premium は単一クラウドで USD 36k、複数クラウドで USD 54k。Enterprise の料金は要件に基づきカスタマイズされる。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6760前月比-56.1%
-5546.21.1万1.7万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-061.4万—
2026-071.5万+13.0%
2026-086760-56.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
5,54482.0%
インド
1,21618.0%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でArpioと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Arpioの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のArpio(arpio.io)の月間訪問数は6,760(約6760)(前月比 -56.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,206位、「その他の業界」カテゴリでは694位です。

Arpioの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Arpioの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 82.0%、インド 18.0%です。

Arpioに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。