データ月 2026-08
audEERING
audeering.com
audEERING
audEERINGaudeering.com音声感情認識と音声分析のAIソリューション。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のaudEERING(audeering.com)の月間訪問数は12,517(前月比 +46.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,095位、音声では735件中486位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の49.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.3万+46.3%
総合順位(17,424件中)
#9,095
音声内の順位(735件中)
#486
最大市場
アメリカ合衆国49.6%

audEERINGとは

製品概要

audEERINGは、技術にトーンと感情を知覚させ人と機械の溝を埋める、高度な音声分析と音声感情認識のAIソリューションを提供します。

主な機能

音声感情を検出。健康情報を特定。音響パラメータを分析。音声翻訳。カスタマイズしたソリューション。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.3万前月比+46.3%前年比-7.1%
-5247.41万1.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091万-23.5%
2025-101.2万+16.0%
2025-119949-16.8%
2025-121.5万+46.5%
2026-019823-32.6%
2026-028139-17.1%
2026-031.2万+53.0%
2026-041.2万-6.2%
2026-051万-11.4%
2026-067517-27.4%
2026-078555+13.8%
2026-081.3万+46.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
6,20649.6%
ドイツ
2,95223.6%
インド
1,51512.1%
スイス
1,0658.5%
日本
4823.9%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でaudEERINGと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

+ 比較
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

+ 比較
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

+ 比較
VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

+ 比較
Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

+ 比較
Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

+ 比較

よくある質問

audEERINGの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のaudEERING(audeering.com)の月間訪問数は12,517(約1.3万)(前月比 +46.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,095位、「音声」カテゴリでは486位です。

audEERINGのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、audEERINGの月間訪問数は2025年9月の1万から2026年8月の1.3万へと、全体で21.5%増加しました。この期間のピークは2025年12月(1.5万)でした。

audEERINGの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、audEERINGの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 49.6%、ドイツ 23.6%、インド 12.1%です。

audEERINGに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。