データ月 2026-08
Ava
ava.me
Ava
Avaava.me聴覚障害者や難聴者向けの、会議と対面用のリアルタイム字幕。
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AlphaMoatによると、2026年8月のAva(ava.me)の月間訪問数は170,255(前月比 -24.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,660位、音声では735件中172位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の70.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
17万-24.9%
総合順位(17,424件中)
#2,660
音声内の順位(735件中)
#172
最大市場
アメリカ合衆国70.8%

Avaとは

製品概要

Avaは、聴覚障害者、難聴者、インクルーシブな組織向けのリアルタイム字幕・書き起こしツールで、オンライン会議や対面会話に利用できます。

主な機能

リアルタイム字幕を生成、ZoomやMeetを書き起こし、対面の対話に対応、電話とWebで利用、プロ品質で正確な書き起こしを提供、チームのコミュニケーション内容共有を支援。

ビジネスモデル

無料枠は短い会話と動画が無料、個人用字幕ツールとして一日中利用可能で、年払いでは20%節約。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 17万前月比-24.9%前年比+40.3%
-9.2万18.3万27.5万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-0212.1万—
2026-0312.8万+5.1%
2026-0418.4万+44.1%
2026-0522.7万+23.6%
2026-0625.4万+12.0%
2026-0722.7万-10.9%
2026-0817万-24.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
120,47370.8%
ベネズエラ
15,7339.2%
ドミニカ共和国
8,3614.9%
エルサルバドル
5,8793.5%
エジプト
1,7481.0%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAvaと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

+ 比較
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

+ 比較
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

+ 比較
Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

+ 比較
Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

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Avaのその他のプロダクト

EditWithAva
EditWithAva
editwithava.com
61
-95.9%

映像をアップロードし編集を言葉で伝えるとAIが動画を作る

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よくある質問

Avaの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAva(ava.me)の月間訪問数は170,255(約17万)(前月比 -24.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,660位、「音声」カテゴリでは172位です。

Avaのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Avaの月間訪問数は2026年2月の12.1万から2026年8月の17万へと、全体で40.3%増加しました。この期間のピークは2026年6月(25.4万)でした。

Avaの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Avaの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 70.8%、ベネズエラ 9.2%、ドミニカ共和国 4.9%です。

Avaに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。