AlphaMoatによると、最新のデータ月のBeaconFind(beaconfind.app)の月間訪問数は0で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中0位、汎用AIでは2,225件中0位です。
BeaconFind は Windows と macOS 向けのファイル検索アプリで、フォルダをローカルで索引付けし、ファイル名を当てずに半分しか覚えていないものを説明できるようにします。ローカルのモデルが端末内のドキュメント、画像、ノート、メディアを読み、そのため検索、ファイル内容、暗号化インデックスが端末から外に出ず、オフラインでも動き続けます。結果は一致した箇所を表示し、画像は枠の中に何があるかを説明して見つけられ、質問にはユーザー自身のドキュメントから作られた番号付きの出所を持つ回答が返ります。検索モードはハイブリッド、セマンティック、キーワード、完全一致の四つを覆い、フォルダ、ファイル種類、日付、サイズで絞り込めます。
正確なファイル名ではなく意味での検索。端末内モデルだけで暗号化インデックス。クラウド未送信でオフライン動作。画像とスクリーンショットの内容検索。自分のドキュメントからの番号付き出所付き回答。PDF、スプレッドシート、スライド、メディアのプレビュー
すべてのプランは 14 日間の無料トライアルと 30 日間の返金保証から始まり、月額は $2 /月、終身ライセンスは $29 のワンタイムです。
データ月:— · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。