データ月 2026-08
Belin Doc
belindoc.com
Belin Doc
Belin Docbelindoc.comレイアウトを保ちながら複数フォーマットのドキュメントを翻訳する無料ツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のBelin Doc(belindoc.com)の月間訪問数は246,412(前月比 -14.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,077位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中167位です。最大の市場は中国(訪問数の20.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
24.6万-14.9%
総合順位(17,424件中)
#2,077
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#167
最大市場
中国20.6%

Belin Docとは

製品概要

Belin Docは、登録不要でフォーマットの忠実度、プライバシー、複数モデル選択を重視したAIドキュメント翻訳ツールです。

主な機能

PDF、DOCX、EPUBの翻訳、プレゼンテーションと表の処理、元のレイアウトの保持、複数言語の認識、大規模モデル間の切り替え、原文と翻訳ファイルの保持なし、追加ページの購入。

ビジネスモデル

毎月500ページ無料。Proは¥9.9からです。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 24.6万前月比-14.9%前年比+376.6%
-10.4万20.9万31.3万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-025.2万—
2026-039.4万+82.3%
2026-0414.2万+50.4%
2026-0525.8万+81.8%
2026-0623万-10.5%
2026-0729万+25.6%
2026-0824.6万-14.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
50,81420.6%
インド
13,0365.3%
アメリカ合衆国
12,7365.2%
ブラジル
12,3205.0%
ロシア
9,3193.8%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でBelin Docと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Belin Docの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のBelin Doc(belindoc.com)の月間訪問数は246,412(約24.6万)(前月比 -14.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,077位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは167位です。

Belin Docのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Belin Docの月間訪問数は2026年2月の5.2万から2026年8月の24.6万へと、全体で376.6%増加しました。この期間のピークは2026年7月(29万)でした。

Belin Docの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Belin Docの訪問数シェアが高い国は順に中国 20.6%、インド 5.3%、アメリカ合衆国 5.2%です。

Belin Docに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。