データ月 2026-08
Bookletai
bookletai.org
Bookletai
Bookletaibookletai.org会話するだけで冊子全体を生成するツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のBookletai(bookletai.org)の月間訪問数は27,067(前月比 +23.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,839位、ライティングでは674件中250位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の26.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.7万+23.3%
総合順位(17,424件中)
#6,839
ライティング内の順位(674件中)
#250
最大市場
アメリカ合衆国26.9%

Bookletaiとは

製品概要

BookletAIはAI冊子ジェネレーターで、AIエージェントとの会話でリサーチ、執筆、挿絵を完了し、印刷可能なA4の冊子を作成します。

主な機能

会話によるトピックリサーチ、全ページの自動執筆、ページへの挿絵、印刷可能なA4冊子の書き出し、デザイン工程の省略、コンテンツ全体の一気通貫の完成。

ビジネスモデル

無料で開始でき、冊子の生成を始めるのに登録は不要。必要に応じてサブスクリプションでアップグレードします。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.7万前月比+23.3%前年比+25678.1%
-9744.11.9万2.9万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02105—
2026-031063+912.4%
2026-041742+63.9%
2026-052260+29.7%
2026-061.1万+373.1%
2026-072.2万+105.3%
2026-082.7万+23.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
7,27026.9%
インド
2,89310.7%
ブラジル
2,74710.1%
ペルー
1,3615.0%
モロッコ
1,3204.9%

ライティングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でBookletaiと比較
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

+ 比較
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

+ 比較
LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

+ 比較
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Bookletaiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のBookletai(bookletai.org)の月間訪問数は27,067(約2.7万)(前月比 +23.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,839位、「ライティング」カテゴリでは250位です。

Bookletaiのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Bookletaiの月間訪問数は2026年2月の105から2026年8月の2.7万へと、全体で25678.1%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Bookletaiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Bookletaiの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 26.9%、インド 10.7%、ブラジル 10.1%です。

Bookletaiに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。