データ月 2026-08
brain.space
brain.space
brain.space
EEG-Sense Ltd.brain.space脳データ取得・分析プラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のbrain.space(brain.space)の月間訪問数は5,949(前月比 -24.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,648位、業界向けサービスでは3,134件中1,854位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の58.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
5949-24.7%
総合順位(17,424件中)
#11,648
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#1,854
最大市場
アメリカ合衆国58.9%

brain.spaceとは

製品概要

brain.spaceはEEGデータ取得と分析ツールを提供する脳データ企業である。人々の精神・感情状態をAIシステムに取り込み、同社が呼ぶ新しい形のHuman AIを構築すべきだと主張し、その上で行動をモデル化できるLarge Brain Modelsを確立する。

主な機能

中核ハードウェアのBrain Sensei™ 1.5ヘッドセットは115個のセンサーを備え、AutoDonning技術と組み合わせて異なる頭の形に自動適応する。ウェブサイトは準備時間を既存ソリューションの30分から5分に短縮できるとしている。Brain GPS™技術は個人の頭皮ごとに機能領域を特定し、脳データ取得を標準化する。同社はまた、研究データを匿名かつ非公開のまま共有の脳データ資産を蓄積するBrain-Data-as-a-Serviceプラットフォームを立ち上げ、研究機関がダッシュボードでリアルタイムの高解像度信号を閲覧できるようにした。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5949前月比-24.7%
-2845.45690.98536.326-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-067305—
2026-077904+8.2%
2026-085949-24.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
3,50658.9%
インド
2,40440.4%
ドイツ
400.7%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でbrain.spaceと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

brain.spaceの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のbrain.space(brain.space)の月間訪問数は5,949(約5949)(前月比 -24.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,648位、「業界向けサービス」カテゴリでは1854位です。

brain.spaceの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、brain.spaceの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 58.9%、インド 40.4%、ドイツ 0.7%です。

brain.spaceに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。