データ月 2026-08
AI Travel Agent
choose-cruise.com
AI Travel Agent
ChooseCruisechoose-cruise.com40000件のクルーズを検索し値下げを追跡して予約まで代行するAIアシスタント
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Travel Agent(choose-cruise.com)の月間訪問数は1,576(前月比 -14.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,764位、その他の業界では1,191件中1,055位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
1576-14.7%
総合順位(17,424件中)
#15,764
その他の業界内の順位(1,191件中)
#1,055
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

AI Travel Agentとは

製品概要

ChooseCruiseはAIクルーズ予約アシスタントで、40以上のクルーズ会社をカバーする40000以上のクルーズ旅程を検索し、値下げを自動追跡し、予約まで完了させます。すべてブラウザ内で完結し、アプリのダウンロードは不要で、平均して一度の旅で$500節約できます。

主な機能

ルートと日付によるクルーズ提案の検索、適時アラートによる運賃値下げの追跡、オンラインでの直接予約、40以上のクルーズ会社の価格比較、ダウンロード不要のブラウザ利用

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1576前月比-14.7%前年比+109.6%
-739.81479.62219.426-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-01752—
2026-02888+18.1%
2026-031403+58.0%
2026-041562+11.3%
2026-051617+3.5%
2026-062055+27.1%
2026-071848-10.1%
2026-081576-14.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,576100.0%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAI Travel Agentと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

AI Travel Agentの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Travel Agent(choose-cruise.com)の月間訪問数は1,576(約1576)(前月比 -14.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,764位、「その他の業界」カテゴリでは1055位です。

AI Travel Agentのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、AI Travel Agentの月間訪問数は2026年1月の752から2026年8月の1576へと、全体で109.6%増加しました。この期間のピークは2026年6月(2055)でした。

AI Travel Agentに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。