データ月 2026-08
Clint
clint.website
Clint
Clintclint.websiteClintは、AIで請求書をスキャンする経費管理・サブスク管理アプリです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のClint(clint.website)の月間訪問数は2,153(前月比 +96.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,065位、業界向けサービスでは3,134件中2,615位です。最大の市場はトルコ(訪問数の56.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
2153+96.8%
総合順位(17,424件中)
#15,065
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#2,615
最大市場
トルコ56.3%

Clintとは

製品概要

Clintは、iOS、Android、Web対応のAI駆動の経費管理・サブスクリプション管理アプリです。AIの請求書スキャンで加盟店情報を自動抽出し、Gmailの同期、Driveの接続や写真入力に対応し、銀行口座の連携なしで一枚一枚の請求書をインサイトに変え、誤読分は返金します。

主な機能

複数プラットフォームでのデータ入力、経費の自動分類、支出傾向のインサイト、サブスクの有効期限リマインダー、誤読分の自動返金。

ビジネスモデル

Proプランは月額$12で600のAIクレジット付き(約600回の請求書スキャン分)です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2153前月比+96.8%前年比+146.6%
-775.11550.22325.226-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02873—
2026-03292-66.6%
2026-04728+149.3%
2026-05533-26.8%
2026-06650+22.0%
2026-071094+68.3%
2026-082153+96.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
トルコ
1,21256.3%
ベトナム
94143.7%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でClintと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Clintの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のClint(clint.website)の月間訪問数は2,153(約2153)(前月比 +96.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,065位、「業界向けサービス」カテゴリでは2615位です。

Clintのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Clintの月間訪問数は2026年2月の873から2026年8月の2153へと、全体で146.6%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Clintの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Clintの訪問数シェアが高い国は順にトルコ 56.3%、ベトナム 43.7%です。

Clintに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。