データ月 2026-08
Compose
compose.ai
Compose
Compose AIcompose.aiブラウザで日常の執筆をAIで自動補完・高速化するアシスタント。
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AlphaMoatによると、2026年8月のCompose(compose.ai)の月間訪問数は65,879(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,486位、ライティングでは674件中163位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の37.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
6.6万+0.2%
総合順位(17,424件中)
#4,486
ライティング内の順位(674件中)
#163
最大市場
アメリカ合衆国37.4%

Composeとは

製品概要

Compose AIは、メールやWeb入力欄でテキストを予測し、文章を自動補完し、内容を書き換えるブラウザの執筆アシスタントです。

主な機能

文章の自動補完、次のテキストの予測、既存テキストの書き換え、メール返信の生成、ショートカットコマンドの呼び出し、拡張機能をWebサイト全体で利用を提供します。

ビジネスモデル

基本的なブラウザ拡張機能は無料で利用できます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6.6万前月比+0.2%前年比-39.3%
-3.6万7.2万10.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-099.1万-16.0%
2025-108.3万-8.6%
2025-119.1万+9.2%
2025-128.4万-7.3%
2026-018.5万+0.9%
2026-028万-6.2%
2026-0310万+25.5%
2026-048万-20.5%
2026-056.8万-15.0%
2026-067.1万+5.1%
2026-076.6万-7.5%
2026-086.6万+0.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
24,66837.4%
インド
19,17729.1%
ブラジル
3,0784.7%
オーストラリア
2,6584.0%
アラブ首長国連邦
1,9633.0%

ライティングの人気プロダクト

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Grammarly
Grammarly
grammarly.com
4928.4万
+10.8%

アプリをまたいでリアルタイムに文章を支援するAIライティングツール。

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QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3195.7万
+1.8%

言い換え、校正、磨き上げを兼ね備えたAIライティングツール。

+ 比較
Gamma
Gamma
gamma.app
1980.9万
-11.2%

AIでプレゼン、Webサイト、視覚コンテンツを素早く作ります。

+ 比較
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
609.9万
-12.4%

AI生成テキストをより自然な人間の表現に書き直すツール。

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LanguageTool
LanguageTool
languagetool.org
602.5万
-5%

文法、句読点、スペルをチェックし、文章のトーンを整えます。

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Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
542.8万
+15%

対話を通じてプレゼンを素早く生成し、さらに磨き上げられます。

+ 比較

よくある質問

Composeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のCompose(compose.ai)の月間訪問数は65,879(約6.6万)(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,486位、「ライティング」カテゴリでは163位です。

Composeのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Composeの月間訪問数は2025年9月の9.1万から2026年8月の6.6万へと、全体で27.8%減少しました。この期間のピークは2026年3月(10万)でした。

Composeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Composeの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 37.4%、インド 29.1%、ブラジル 4.7%です。

Composeに似たAIプロダクトは?

「ライティング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGrammarly(4928.4万)、QuillBot(3195.7万)、Gamma(1980.9万)、Humanize AI(609.9万)、LanguageTool(602.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。