データ月 2026-08
CoverDoc.ai
coverdoc.ai
CoverDoc.ai
CoverDoc.aicoverdoc.aiカバーレター作成と面接練習を支援するAIツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のCoverDoc.ai(coverdoc.ai)の月間訪問数は1,978(前月比 -34.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,266位、業界向けサービスでは3,134件中2,663位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
1978-34.5%
総合順位(17,424件中)
#15,266
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#2,663
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

CoverDoc.aiとは

製品概要

CoverDocは求職者のオファー獲得を支援するAIツールで、よく調査されたパーソナライズされたカバーレター、面接コーチング、給与交渉アドバイスを使用して応募の質を向上させます。

主な機能

パーソナライズされたカバーレターの生成、面接パフォーマンスのコーチング、給与交渉アドバイスの提供、個人の価値のハイライト、求職進捗の追跡。

ビジネスモデル

Starterは米国$0で2無料クレジット付き、無料で始められます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1978前月比-34.5%前年比-51.9%
-1928.538575785.625-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093168-23.0%
2025-103683+16.3%
2025-112465-33.1%
2025-122380-3.4%
2026-011942-18.4%
2026-021187-38.9%
2026-031427+20.2%
2026-041228-13.9%
2026-051109-9.7%
2026-065357+383.0%
2026-073018-43.7%
2026-081978-34.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,978100.0%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でCoverDoc.aiと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

CoverDoc.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のCoverDoc.ai(coverdoc.ai)の月間訪問数は1,978(約1978)(前月比 -34.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,266位、「業界向けサービス」カテゴリでは2663位です。

CoverDoc.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、CoverDoc.aiの月間訪問数は2025年9月の3168から2026年8月の1978へと、全体で37.6%減少しました。この期間のピークは2026年6月(5357)でした。

CoverDoc.aiに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。