データ月 2026-08
dadan
dadan.io
dadan
dadandadan.ioAIで動画の録画、編集、ホスティングを行う無料ツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のdadan(dadan.io)の月間訪問数は79,070(前月比 -32.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,094位、動画では903件中297位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の31.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
7.9万-32.6%
総合順位(17,424件中)
#4,094
動画内の順位(903件中)
#297
最大市場
アメリカ合衆国31.1%

dadanとは

製品概要

Dadanは、インタラクティブ動画、エンゲージメント分析をサポートし、MCP経由でChatGPT、Claudeなどに接続する無料の動画録画・編集・ホスティングプラットフォームです。

主な機能

AIスマートラフカット、Web埋め込み再生コード、Cursorのような開発ツールへの接続、チーム向けの共有アセットライブラリ、チャプターホットスポット注釈、視聴データダッシュボード。

ビジネスモデル

無料ツールと無料トライアルを提供、Loomに課金する必要なし、具体的なプラン金額は記載なし。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 7.9万前月比-32.6%前年比-38.6%
-5.2万10.4万15.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0914.5万+12.2%
2025-108.1万-43.9%
2025-118.2万+1.6%
2025-1210.7万+30.3%
2026-019.5万-11.2%
2026-027.2万-24.6%
2026-037.7万+6.9%
2026-047.9万+2.4%
2026-057万-10.6%
2026-0610.1万+43.1%
2026-0711.7万+16.7%
2026-087.9万-32.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
24,59231.1%
インド
7,5479.5%
ベトナム
6,2227.9%
ドイツ
4,5505.8%
オーストラリア
4,0645.1%

動画の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でdadanと比較
CapCut
CapCut
capcut.com
5092.2万
-1.6%

誰でも使えるAI画像・動画編集ツール

+ 比較
Higgsfield
Higgsfield
higgsfield.ai
3213.8万
+2.6%

プロンプトや参照素材から画像、動画、音声を生成。

+ 比較
Loom AI
Loom AI
loom.com
1659.2万
-4.5%

画面収録とAIで整理された情報で非同期の協業を強化します。

+ 比較
可灵
可灵
kling.ai
1359.9万
-6.2%

テキスト・画像・参考素材から動画と画像を生成。

+ 比較
Clideo
Clideo
clideo.com
1153.6万
+4.1%

ブラウザ内で動画、画像、GIFを簡単に編集

+ 比較
WonderShare AI
WonderShare AI
wondershare.com
1068.7万
-6.8%

動画、デザイン、図解、PDFをカバーするAIクリエイティブツールキット。

+ 比較

よくある質問

dadanの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のdadan(dadan.io)の月間訪問数は79,070(約7.9万)(前月比 -32.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,094位、「動画」カテゴリでは297位です。

dadanのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、dadanの月間訪問数は2025年9月の14.5万から2026年8月の7.9万へと、全体で45.3%減少しました。この期間のピークは2025年9月(14.5万)でした。

dadanの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、dadanの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 31.1%、インド 9.5%、ベトナム 7.9%です。

dadanに似たAIプロダクトは?

「動画」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCapCut(5092.2万)、Higgsfield(3213.8万)、Loom AI(1659.2万)、可灵(1359.9万)、Clideo(1153.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。