データ月 2026-08
Darwinbox
darwinbox.com
Darwinbox
Darwinboxdarwinbox.comAn AI-native HCM platform for global enterprises.
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のDarwinbox(darwinbox.com)の月間訪問数は2,347,677(前月比 -19.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中395位、業界向けサービスでは3,134件中36位です。最大の市場はインド(訪問数の30.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
234.8万-19.6%
総合順位(17,424件中)
#395
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#36
最大市場
インド30.3%

Darwinboxとは

製品概要

Darwinbox はグローバル企業向けの AI ネイティブな人的資本管理(HCM)プラットフォームで、採用、報酬、パフォーマンス、従業員体験をカバーする。

主な機能5項目
  • 01グローバルなコア人事
  • 02報酬プランニング
  • 03勤怠管理
  • 04タレントと採用
  • 05AI で HR の効率を高め従業員体験を改善
ビジネスモデル

モジュール単位でカスタム見積もりを提供する:1000+ 社が信頼し、94% が推奨、Gartner Peer Insights の評価は 4.7/5、900+ 社にサービスを提供し 130+ か国と 3 百万人の従業員をカバーし、 #1 推奨 HCM にも選ばれている。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 234.8万前月比-19.6%
-105.1万210.2万315.3万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-06240.6万—
2026-07291.9万+21.3%
2026-08234.8万-19.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
711,09530.3%
フィリピン
558,64723.8%
インドネシア
459,23419.6%
アメリカ合衆国
133,7335.7%
アラブ首長国連邦
96,7754.1%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でDarwinboxと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Darwinboxの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のDarwinbox(darwinbox.com)の月間訪問数は2,347,677(約234.8万)(前月比 -19.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中395位、「業界向けサービス」カテゴリでは36位です。

Darwinboxの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Darwinboxの訪問数シェアが高い国は順にインド 30.3%、フィリピン 23.8%、インドネシア 19.6%です。

Darwinboxに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。