データ月 2026-08
Dende
dende.ai
Dende
Dendedende.ai学習ノートからクイズ、フラッシュカード、学習計画を自動生成
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のDende(dende.ai)の月間訪問数は51,975(前月比 -17.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,059位、教育・研究では1,030件中335位です。最大の市場はイタリア(訪問数の38.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
5.2万-17.7%
総合順位(17,424件中)
#5,059
教育・研究内の順位(1,030件中)
#335
最大市場
イタリア38.3%

Dendeとは

製品概要

Dendeは、ノートを練習クイズ、フラッシュカード、パーソナライズされた学習計画に変換し、アクティブリコールと間隔反復を組み合わせるAI学習アシスタントです。

主な機能

学習教材のインポート、練習クイズの生成、フラッシュカードの作成、復習カレンダーの計画、進捗による計画の調整、多言語学習のサポート。

ビジネスモデル

無料で開始可能。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5.2万前月比-17.7%前年比-58.2%
-8.1万16.3万24.4万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0922.6万+81.6%
2025-1020.4万-9.6%
2025-1120.5万+0.5%
2025-1214.3万-30.3%
2026-0120.2万+41.2%
2026-0211.1万-44.8%
2026-039.2万-17.4%
2026-049.8万+6.1%
2026-0515.8万+61.6%
2026-0611.3万-28.6%
2026-076.3万-43.9%
2026-085.2万-17.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
イタリア
19,91638.3%
ドイツ
6,43612.4%
スペイン
4,3718.4%
インド
2,7815.4%
フィリピン
2,6265.1%

教育・研究の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でDendeと比較
quizizz.com
quizizz.com
wayground.com
2705.5万
+30.4%

教師がAI評価教材やコースウェアを作成できるオールインワン教育ツール。

+ 比較
ZeroGPT
ZeroGPT
zerogpt.com
2050.6万
+5.1%

主要な生成AIが書いた文章かを判定します。

+ 比較
GPTZero
GPTZero
gptzero.me
1103.2万
+9.1%

生成AIの文章を識別し、文単位の執筆痕跡を分析します。

+ 比較
NoteGPT
NoteGPT
notegpt.io
727万
-9.2%

要約、チャット、ライティングに対応するオールインワンのAI学習アシスタント。

+ 比較
Socratic
Socratic
lens.google
711.5万
+2.5%

拍照即可获取作业分步解答的AI学习助手

+ 比較
freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org
freecodecamp.org
623.7万
-15.9%

プログラミング初心者向けの無料学習プラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Dendeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のDende(dende.ai)の月間訪問数は51,975(約5.2万)(前月比 -17.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,059位、「教育・研究」カテゴリでは335位です。

Dendeのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Dendeの月間訪問数は2025年9月の22.6万から2026年8月の5.2万へと、全体で77.0%減少しました。この期間のピークは2025年9月(22.6万)でした。

Dendeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Dendeの訪問数シェアが高い国は順にイタリア 38.3%、ドイツ 12.4%、スペイン 8.4%です。

Dendeに似たAIプロダクトは?

「教育・研究」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはquizizz.com(2705.5万)、ZeroGPT(2050.6万)、GPTZero(1103.2万)、NoteGPT(727万)、Socratic(711.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。