データ月 2026-08
Docugram
docugram.app
Docugram
Docugramdocugram.app文書をワンクリックで編集可能なフローチャートに変えるAIツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のDocugram(docugram.app)の月間訪問数は15,078(前月比 +47.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,512位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中633位です。最大の市場はロシア(訪問数の97.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.5万+47.4%
総合順位(17,424件中)
#8,512
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#633
最大市場
ロシア97.7%

Docugramとは

製品概要

Docugram は、文書やテキストを明瞭で簡潔な編集可能な図に変換するAIフローチャート生成ツールです。

主な機能

文書のフローチャート化、テキストの図化、エディターでの再編集、透かしなしのエクスポート。

ビジネスモデル

Day Passは$7、Proプランは月額$5からです。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.5万前月比+47.4%前年比+916.7%
-59541.2万1.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093228+117.7%
2025-102484-23.0%
2025-114224+70.0%
2025-123575-15.4%
2026-012306-35.5%
2026-022878+24.8%
2026-033010+4.6%
2026-041995-33.7%
2026-053005+50.6%
2026-061.7万+450.4%
2026-071万-38.1%
2026-081.5万+47.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ロシア
14,72697.7%
インド
3122.1%
アメリカ合衆国
390.3%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でDocugramと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Docugramの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のDocugram(docugram.app)の月間訪問数は15,078(約1.5万)(前月比 +47.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,512位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは633位です。

Docugramのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Docugramの月間訪問数は2025年9月の3228から2026年8月の1.5万へと、全体で367.1%増加しました。この期間のピークは2026年6月(1.7万)でした。

Docugramの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Docugramの訪問数シェアが高い国は順にロシア 97.7%、インド 2.1%、アメリカ合衆国 0.3%です。

Docugramに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。