データ月 2026-08
Examly.ai
examly.ai
Examly.ai
Examlyexamly.aiExamly.aiは、Worderaを活用して単語を効率的に記憶する手助けをします。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のExamly.ai(examly.ai)の月間訪問数は3,869(前月比 -57.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,144位、教育・研究では1,030件中762位です。最大の市場はインド(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
3869-57.9%
総合順位(17,424件中)
#13,144
教育・研究内の順位(1,030件中)
#762
最大市場
インド100.0%

Examly.aiとは

製品概要

Examly.ai傘下のWorderaは、マイクロラーニング・スマート練習・毎日の計画を通じて単語を確実に定着させる、IELTSやGMATなど試験や実際の目標に対応した本格的な単語コーチアプリです。

主な機能

テストとゲームを組み合わせた視覚的な単語学習で記憶を強化する、毎日の学習計画と連続記録を提供する、内蔵のグローバル単語帳と画像アップロード学習に対応する、試験や目標(IELTS・TOEFL・GMATなど)に応じた単語パックを選択することができます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3869前月比-57.9%前年比-37.2%
-3306.66613.29919.825-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092582-58.1%
2025-103089+19.6%
2025-112403-22.2%
2025-123171+32.0%
2026-012745-13.4%
2026-021949-29.0%
2026-031758-9.8%
2026-042397+36.3%
2026-052145-10.5%
2026-061824-15.0%
2026-079185+403.6%
2026-083869-57.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
3,869100.0%

教育・研究の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でExamly.aiと比較
quizizz.com
quizizz.com
wayground.com
2705.5万
+30.4%

教師がAI評価教材やコースウェアを作成できるオールインワン教育ツール。

+ 比較
ZeroGPT
ZeroGPT
zerogpt.com
2050.6万
+5.1%

主要な生成AIが書いた文章かを判定します。

+ 比較
GPTZero
GPTZero
gptzero.me
1103.2万
+9.1%

生成AIの文章を識別し、文単位の執筆痕跡を分析します。

+ 比較
NoteGPT
NoteGPT
notegpt.io
727万
-9.2%

要約、チャット、ライティングに対応するオールインワンのAI学習アシスタント。

+ 比較
Socratic
Socratic
lens.google
711.5万
+2.5%

拍照即可获取作业分步解答的AI学习助手

+ 比較
freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org
freecodecamp.org
623.7万
-15.9%

プログラミング初心者向けの無料学習プラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Examly.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のExamly.ai(examly.ai)の月間訪問数は3,869(約3869)(前月比 -57.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,144位、「教育・研究」カテゴリでは762位です。

Examly.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Examly.aiの月間訪問数は2025年9月の2582から2026年8月の3869へと、全体で49.8%増加しました。この期間のピークは2026年7月(9185)でした。

Examly.aiに似たAIプロダクトは?

「教育・研究」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはquizizz.com(2705.5万)、ZeroGPT(2050.6万)、GPTZero(1103.2万)、NoteGPT(727万)、Socratic(711.5万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。