データ月 2026-08
FactBox.ai
factbox.ai
FactBox.ai
Factsheet Builderfactbox.ai金融のプロ向けのファクトシート作成・共有ツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のFactBox.ai(factbox.ai)の月間訪問数は2,102(前月比 +68.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,114位、業界向けサービスでは3,134件中2,631位です。最大の市場はドイツ(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
2102+68.4%
総合順位(17,424件中)
#15,114
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#2,631
最大市場
ドイツ100.0%

FactBox.aiとは

製品概要

FactBox.aiは、金融のプロ向けのオンライン・ファクトシート作成プラットフォームで、総合的なファクトシートを手軽に作成・共有・管理でき、金融の専門家が設計したテンプレートライブラリを内蔵し、カスタムレイアウトとブランディングに対応します。

主な機能

金融専門家のテンプレートライブラリから選ぶ、CSVデータファイルを取り込む、カスタムレイアウトとブランディングを設定する、高度なウィジェットを埋め込む、PDFをダウンロード・書き出すことができます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2102前月比+68.4%前年比-32.2%
-1446.12892.24338.425-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092044-34.0%
2025-102896+41.7%
2025-1184-97.1%
2025-122224+2547.6%
2026-01824-62.9%
2026-02128-84.5%
2026-031341+947.7%
2026-041702+26.9%
2026-054017+136.0%
2026-062540-36.8%
2026-071248-50.9%
2026-082102+68.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ドイツ
2,102100.0%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でFactBox.aiと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

FactBox.aiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のFactBox.ai(factbox.ai)の月間訪問数は2,102(約2102)(前月比 +68.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,114位、「業界向けサービス」カテゴリでは2631位です。

FactBox.aiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、FactBox.aiの月間訪問数は2025年9月の2044から2026年8月の2102へと、全体で2.8%増加しました。この期間のピークは2026年5月(4017)でした。

FactBox.aiに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。