データ月 2026-08
Fruitful
fruitful.app
Fruitful
Fruitfulfruitful.appソーシャルメディアとニュースを代わりに追う AI 集約アシスタント
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のFruitful(fruitful.app)の月間訪問数は2,380(前月比 -28%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,776位、ニュース・分析では549件中452位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
2380-28%
総合順位(17,424件中)
#14,776
ニュース・分析内の順位(549件中)
#452
最大市場
アメリカ合衆国100.0%

Fruitfulとは

製品概要

Fruitful は AI 情報集約エージェントで、LinkedIn、X、ニュースレター、ニュースの最新情報を把握し、重要なものを読むための一つの静かな場所に集め、情報過多を避けられるようにします。

主な機能

LinkedIn と X のフィード追跡、ニュースレターの集約購読、重要コンテンツのキュレーション、一か所での集中読書、複数ソースの情報追跡を提供します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2380前月比-28%前年比-72.1%
-3071.561439214.626-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-018532—
2026-024187-50.9%
2026-034799+14.6%
2026-045213+8.6%
2026-052400-54.0%
2026-062843+18.5%
2026-073306+16.3%
2026-082380-28.0%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
2,380100.0%

ニュース・分析の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でFruitfulと比較
Arena
Arena
arena.ai
2994万
-7%

コミュニティの投票から作られた公開LLMリーダーボードです

+ 比較
Kaggle
Kaggle
kaggle.com
1052.7万
-6.1%

Kaggle 对应 kaggle.com。Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.

+ 比較
RapidMiner
RapidMiner
siemens.com
898.7万
+1.3%

统一数据准备、机器学习与生成式 AI 的企业分析平台

+ 比較
Civitai
Civitai
civitai.com
653.3万
-2%

生成AIアートとモデルを発見し、作成し、共有します。

+ 比較
TAFFT AI
TAFFT AI
theresanaiforthat.com
471.4万
-7%

タスクとユースケースから適切なAIツールを見つけるナビゲーションサイト。

+ 比較
AI随机剧本
AI随机剧本
aidungeon.com
457.8万
+9.5%

AIが分岐する物語をリアルタイムに生成するテキストアドベンチャー

+ 比較

よくある質問

Fruitfulの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のFruitful(fruitful.app)の月間訪問数は2,380(約2380)(前月比 -28%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,776位、「ニュース・分析」カテゴリでは452位です。

Fruitfulのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Fruitfulの月間訪問数は2026年1月の8532から2026年8月の2380へと、全体で72.1%減少しました。この期間のピークは2026年1月(8532)でした。

Fruitfulに似たAIプロダクトは?

「ニュース・分析」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはArena(2994万)、Kaggle(1052.7万)、RapidMiner(898.7万)、Civitai(653.3万)、TAFFT AI(471.4万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。