データ月 2026-08
GenSong
gensong.ai
GenSong
GenSonggensong.aiテキストや歌詞を入力すると、AIが完全な楽曲を無料で生成。
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AlphaMoatによると、2026年8月のGenSong(gensong.ai)の月間訪問数は9,344(前月比 -16.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,090位、音声では735件中514位です。最大の市場はウクライナ(訪問数の46.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
9344-16.1%
総合順位(17,424件中)
#10,090
音声内の順位(735件中)
#514
最大市場
ウクライナ46.6%

GenSongとは

製品概要

GenSongは、テキストや歌詞を数秒で完全な楽曲に変える無料のAI楽曲ジェネレーターで、YouTube、TikTok、Spotifyなどのシナリオで100%ロイヤリティフリーです。

主な機能

テキストから楽曲へ、歌詞から音楽へ、複数の音楽スタイル、商用ロイヤリティフリーライセンス、高速な楽曲生成、クレジット制のサブスクリプション。

ビジネスモデル

Freeは永久無料で、初回の生成2回が含まれます。Basicは年払いで月$7.9、年$94.8。Maxは月$14.9、年$178.8です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 9344前月比-16.1%前年比+937.1%
-4010.48020.81.2万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-02901—
2026-031040+15.4%
2026-041万+895.7%
2026-056328-38.9%
2026-064535-28.3%
2026-071.1万+145.6%
2026-089344-16.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ウクライナ
4,35046.6%
アメリカ合衆国
2,14623.0%
インド
8829.4%
ドイツ
6617.1%
スペイン
5175.5%

音声の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でGenSongと比較
Suno
Suno
suno.com
7362.1万
+2.4%

ひとつのプロンプトから完成した楽曲を生成します。

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ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3640.8万
+5.6%

自然な音声と音声エージェントのためのAIプラットフォーム

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TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2687.1万
-1.4%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1094.5万
+4.8%

AIで楽曲をボーカルとピュア伴奏トラックに分割

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Fish
Fish
fish.audio
802.3万
+11.9%

感情を操れる音声を生成しキャラクター声を素早くクローン

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Wispr Flow for Android
547.7万
+24.1%

音声をリアルタイムで整ったテキストに変える音声入力ツール。

+ 比較

よくある質問

GenSongの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のGenSong(gensong.ai)の月間訪問数は9,344(約9344)(前月比 -16.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,090位、「音声」カテゴリでは514位です。

GenSongのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、GenSongの月間訪問数は2026年2月の901から2026年8月の9344へと、全体で937.1%増加しました。この期間のピークは2026年7月(1.1万)でした。

GenSongの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、GenSongの訪問数シェアが高い国は順にウクライナ 46.6%、アメリカ合衆国 23.0%、インド 9.4%です。

GenSongに似たAIプロダクトは?

「音声」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSuno(7362.1万)、ElevenLabs(3640.8万)、TurboScribe(2687.1万)、VocalRemover(1094.5万)、Fish(802.3万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。