データ月 2026-08
MonAi
get-monai.app
MonAi
MonAiget-monai.app声で支出を記録するAI家計簿アプリです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のMonAi(get-monai.app)の月間訪問数は23,007(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,298位、業界向けサービスでは3,134件中920位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の20.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.3万+0.2%
総合順位(17,424件中)
#7,298
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#920
最大市場
アメリカ合衆国20.2%

MonAiとは

製品概要

MonAiは、声やタイピング、あるいは自動で毎回の支出を記録するAI家計簿アプリです。

主な機能

声の自然言語記録、金額とカテゴリを自動分割、Apple Pay自動入力、iCloud安全保管、金額とカテゴリを自動分割、iCloud安全保管を用意することができます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.3万前月比+0.2%前年比+285.0%
-1.3万2.6万3.9万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-095137-14.0%
2025-102542-50.5%
2025-116598+159.6%
2025-126794+3.0%
2026-016983+2.8%
2026-021.2万+67.7%
2026-032万+68.6%
2026-042.8万+42.4%
2026-053.6万+29.5%
2026-063.1万-14.8%
2026-072.3万-26.0%
2026-082.3万+0.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,63720.2%
ウズベキスタン
3,80316.5%
コロンビア
3,37014.6%
ペルー
3,33114.5%
インド
2,1639.4%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でMonAiと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

MonAiの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のMonAi(get-monai.app)の月間訪問数は23,007(約2.3万)(前月比 +0.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,298位、「業界向けサービス」カテゴリでは920位です。

MonAiのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、MonAiの月間訪問数は2025年9月の5137から2026年8月の2.3万へと、全体で347.9%増加しました。この期間のピークは2026年5月(3.6万)でした。

MonAiの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、MonAiの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 20.2%、ウズベキスタン 16.5%、コロンビア 14.6%です。

MonAiに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。