データ月 2026-08
Getprog
getprog.ai
Getprog
Getproggetprog.aiGitHubコードを分析してエンジニアを採用するプラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のGetprog(getprog.ai)の月間訪問数は8,969(前月比 +70.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,241位、業界向けサービスでは3,134件中1,540位です。最大の市場はノルウェー(訪問数の98.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
8969+70.9%
総合順位(17,424件中)
#10,241
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#1,540
最大市場
ノルウェー98.9%

Getprogとは

製品概要

Getprogは、GitHubを分析し、数千万の開発者のソースコードをレビューし、複数の次元でスコアリングして、企業が適切なエンジニアを見つけるのを支援するエンジニアリング採用プラットフォームです。

主な機能

GitHubソースコードの分析、複数次元での開発者のスコアリング、エンジニアリング人材の発見、スキルによるフィルタリング、コーディング能力の評価。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 8969前月比+70.9%前年比+167.6%
-15.8万31.7万47.5万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-093045-9.2%
2025-102556-16.1%
2025-113223+26.1%
2025-1211.7万+3540.8%
2026-0144万+274.9%
2026-0229.9万-32.0%
2026-0328万-6.4%
2026-0420.4万-27.3%
2026-055.9万-70.8%
2026-066534-89.0%
2026-075249-19.7%
2026-088969+70.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ノルウェー
8,87498.9%
インド
951.1%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でGetprogと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Getprogの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のGetprog(getprog.ai)の月間訪問数は8,969(約8969)(前月比 +70.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,241位、「業界向けサービス」カテゴリでは1540位です。

Getprogのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Getprogの月間訪問数は2025年9月の3045から2026年8月の8969へと、全体で194.5%増加しました。この期間のピークは2026年1月(44万)でした。

Getprogの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Getprogの訪問数シェアが高い国は順にノルウェー 98.9%、インド 1.1%です。

Getprogに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。