データ月 2026-08
Greennode
greennode.ai
Greennode
GreenNodegreennode.ai開発者向けのGPUおよびAIコンピュートリソース
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のGreennode(greennode.ai)の月間訪問数は42,603(前月比 -16.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,551位、汎用AIでは2,225件中769位です。最大の市場はベトナム(訪問数の77.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.3万-16.6%
総合順位(17,424件中)
#5,551
汎用AI内の順位(2,225件中)
#769
最大市場
ベトナム77.0%

Greennodeとは

製品概要

Greennodeは、AIおよびGPUコンピュートリソースを提供し、開発者がモデルの実行やトレーニング・デプロイのワークロードを処理するのを支援します。

主な機能

GPUコンピュート、モデルの実行、AIデプロイ、開発者リソース、開発環境のサポート。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.3万前月比-16.6%前年比+690.1%
-1.8万3.7万5.5万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-095807+7.7%
2025-104176-28.1%
2025-111.7万+296.4%
2025-121.7万+4.7%
2026-011.5万-12.0%
2026-021.2万-24.1%
2026-032.2万+90.8%
2026-041.9万-15.9%
2026-051.8万-2.6%
2026-064.4万+141.9%
2026-075.1万+16.6%
2026-084.3万-16.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ベトナム
32,80977.0%
アメリカ合衆国
3,7408.8%
インド
1,0262.4%
タイ
9002.1%
インドネシア
8041.9%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でGreennodeと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Greennodeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のGreennode(greennode.ai)の月間訪問数は42,603(約4.3万)(前月比 -16.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,551位、「汎用AI」カテゴリでは769位です。

Greennodeのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Greennodeの月間訪問数は2025年9月の5807から2026年8月の4.3万へと、全体で633.6%増加しました。この期間のピークは2026年7月(5.1万)でした。

Greennodeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Greennodeの訪問数シェアが高い国は順にベトナム 77.0%、アメリカ合衆国 8.8%、インド 2.4%です。

Greennodeに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。