データ月 2026-08
Gritt
gritt.ai
Gritt
Grittgritt.ai過酷な現場でインフラを構築する、ロボティクスとAIを組み合わせたインテリジェントシステム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のGritt(gritt.ai)の月間訪問数は13,234(前月比 +34.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,916位、その他の業界では1,191件中514位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の99.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.3万+34.2%
総合順位(17,424件中)
#8,916
その他の業界内の順位(1,191件中)
#514
最大市場
アメリカ合衆国99.8%

Grittとは

製品概要

GrittはロボティクスとAIを組み合わせたインテリジェントシステムで、インフラ部門向けに構築され、実際の建設現場で稼働します。運搬、配置、組み立てなどの物理作業を自動化し、太陽光、データセンター、大規模インフラなどのシナリオをカバーし、事業の成長に合わせて検収と計画にも拡張します。

主な機能

AIとロボティクスの専門家チームによって構築され、大規模な空間・運用データでトレーニングされた統一インテリジェンス基盤を使用します。ピックアンドプレース、搬送、組み立てなどのフィジカルAIタスクに加え、点検、記録、ドキュメント化による空間インテリジェンス検収をサポートします。市販のアクセサリと最小限のカスタムハードウェアで一般的な建設機械に展開でき、粉塵、暑さ・寒さ、複雑な地形に適応します。現在は太陽光から始め、段階的にデータセンターと大規模インフラへ拡大しています。

ビジネスモデル

インフラ・エンジニアリング企業に機材の展開とサービスを提供します。ウェブサイトには標準化された価格表は掲載されておらず、条件は営業に連絡して相談する必要があり、ページに明示的な製品価格数値はありません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.3万前月比+34.2%
-4764.29528.51.4万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-064414—
2026-079859+123.4%
2026-081.3万+34.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
13,20499.8%
インド
300.2%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でGrittと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Grittの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のGritt(gritt.ai)の月間訪問数は13,234(約1.3万)(前月比 +34.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,916位、「その他の業界」カテゴリでは514位です。

Grittの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Grittの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 99.8%、インド 0.2%です。

Grittに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。