データ月 2026-08
Hailo
hailo.ai
Hailo
Hailohailo.aiエッジデバイスで動作する高効率なAI視覚処理チップ
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のHailo(hailo.ai)の月間訪問数は141,132(前月比 -22.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,991位、汎用AIでは2,225件中437位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の19.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
14.1万-22.5%
総合順位(17,424件中)
#2,991
汎用AI内の順位(2,225件中)
#437
最大市場
アメリカ合衆国19.4%

Hailoとは

製品概要

Hailoは、カメラ・車両・ロボティクス向けの推論のためのエッジAIプロセッサとソフトウェアスタックを提供します。

主な機能

視覚モデルを動かす。低消費電力の推論。カメラを接続する。モデルを導入する。ロボティクスを支援する。エッジデバイスを管理する。

ビジネスモデル

チップと企業向けソリューションは購入量に基づいて見積もられる。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 14.1万前月比-22.5%前年比-12.8%
-6.6万13.1万19.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0914.7万-9.0%
2025-1012.8万-12.9%
2025-1116.2万+26.2%
2025-1216.2万+0.2%
2026-0117.5万+7.5%
2026-0216万-8.2%
2026-0316.1万+0.6%
2026-0414.6万-9.4%
2026-0514.2万-2.7%
2026-0615万+5.2%
2026-0718.2万+21.6%
2026-0814.1万-22.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
27,38619.4%
インド
7,6775.4%
ドイツ
7,5525.4%
カナダ
6,1864.4%
韓国
5,8534.1%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でHailoと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Hailoの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のHailo(hailo.ai)の月間訪問数は141,132(約14.1万)(前月比 -22.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,991位、「汎用AI」カテゴリでは437位です。

Hailoのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Hailoの月間訪問数は2025年9月の14.7万から2026年8月の14.1万へと、全体で4.2%減少しました。この期間のピークは2026年7月(18.2万)でした。

Hailoの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Hailoの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 19.4%、インド 5.4%、ドイツ 5.4%です。

Hailoに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。