AlphaMoatによると、最新のデータ月のhey-eye(hey-eye.gr)の月間訪問数は0で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中0位、マーケティング・営業では2,175件中0位です。
hey-eye は大規模言語モデルが Web コンテンツを抽出、理解、引用しやすいかを採点する AI の可視性分析ツールです。各ページは四つの加重ピラーで採点され、構造の整合性は 30%、AI の抽出可能性は 35%、内容の明瞭さ、権威と信頼は 20% で、11 個のクローラーのアクセスもテストします。単一ページの分析以外に、2 ページを並べて比較し、サイトマップ全体をクロールして集計スコアを出し、履歴を時系列で追跡し、同じツールキットから llms.txt、robots.txt、JSON-LD スキーマ、meta タグを生成できます。
ピラーごとの内訳と優先順位付き修正を示す即時 LLM 可視性スコア。サイトマップをクロールして集計スコアを出す Web 監査。全ピラーで二つのページを比較する comparison モード。AI クローラーテスターと llms.txt、robots.txt ジェネレーター。Claude や ChatGPT から可視性チェックを実行する MCP コネクタ
分析の実行は無料で、ブラウザ拡張のダウンロードとクラウドダッシュボードの同期が含まれます。
データ月:— · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。