データ月 2026-08
Idox
idox.ai
Idox
iDox.aiidox.aiドキュメントとAIシステム内の機密情報を識別・保護
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のIdox(idox.ai)の月間訪問数は49,561(前月比 -18.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,182位、汎用AIでは2,225件中715位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の57.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
5万-18.5%
総合順位(17,424件中)
#5,182
汎用AI内の順位(2,225件中)
#715
最大市場
アメリカ合衆国57.6%

Idoxとは

製品概要

iDox.aiは、ドキュメント、ワークフロー、AIエージェント、生成AIアプリケーション内の機密情報を識別、保護、ガバナンスするAI駆動のデータマスキング・セキュリティプラットフォームです。

主な機能

PIIおよびPHIの識別、自動マスキング、リアルタイムの匿名化、データアクセスコントロール、コンプライアンスの強制、AIリスクガバナンス。

ビジネスモデル

バリューパックは$10/月。スターターは$390/年で、ページには$78の節約と記載。医療、法務サービス、政府プランは$10/月です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5万前月比-18.5%前年比-7.0%
-2.8万5.5万8.3万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-095.6万+5.9%
2025-104.9万-13.1%
2025-114.6万-5.5%
2025-125.6万+21.3%
2026-017.1万+26.3%
2026-025万-29.7%
2026-034.4万-12.3%
2026-046.1万+38.8%
2026-056.8万+11.3%
2026-067.6万+12.8%
2026-076.1万-20.4%
2026-085万-18.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
28,54457.6%
ブラジル
3,7907.6%
インド
2,5505.1%
ベトナム
2,4545.0%
インドネシア
1,6273.3%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でIdoxと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Idoxの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のIdox(idox.ai)の月間訪問数は49,561(約5万)(前月比 -18.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,182位、「汎用AI」カテゴリでは715位です。

Idoxのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Idoxの月間訪問数は2025年9月の5.6万から2026年8月の5万へと、全体で12.2%減少しました。この期間のピークは2026年6月(7.6万)でした。

Idoxの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Idoxの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 57.6%、ブラジル 7.6%、インド 5.1%です。

Idoxに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。