データ月 2026-08
iLoveIMG
iloveimg.com
iLoveIMG
iLoveIMGiloveimg.com高速な画像一括処理オンラインツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のiLoveIMG(iloveimg.com)の月間訪問数は35,799,580(前月比 -3.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中33位、画像・デザインでは1,431件中4位です。最大の市場はインド(訪問数の13.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
3580万-3.6%
総合順位(17,424件中)
#33
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#4
最大市場
インド13.0%

iLoveIMGとは

製品概要

iLoveIMGは、iLovePDFと同じ運営元による、数秒で画像の一括加工を完了するオンライン画像処理Webアプリです。

主な機能

JPG、PNG、SVG、GIFの圧縮、ピクセルまたはパーセンテージでのリサイズ、切り抜き、JPGへの一括変換、一括処理。

ビジネスモデル

無料のBasic枠と、AIツール、広告なし、優先サポート付きの有料Premium枠を提供しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3580万前月比-3.6%前年比-1.2%
-1337.5万2675万4012.6万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-023625.2万—
2026-033643.6万+0.5%
2026-043659.8万+0.4%
2026-053522.9万-3.7%
2026-063480.2万-1.2%
2026-073715.3万+6.8%
2026-083580万-3.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
4,668,75013.0%
ブラジル
3,252,7979.1%
インドネシア
3,241,3089.1%
ロシア
2,209,8586.2%
日本
2,080,0795.8%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でiLoveIMGと比較
iLoveIMGの代替サービス一覧 →
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較
FlipHTML5
FlipHTML5
fliphtml5.com
2199万
+4.1%

AI電子書籍生成器を提供するデジタル出版ソリューションプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

iLoveIMGの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のiLoveIMG(iloveimg.com)の月間訪問数は35,799,580(約3580万)(前月比 -3.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中33位、「画像・デザイン」カテゴリでは4位です。

iLoveIMGのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、iLoveIMGの月間訪問数は2026年2月の3625.2万から2026年8月の3580万へと、全体で1.2%減少しました。この期間のピークは2026年7月(3715.3万)でした。

iLoveIMGの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、iLoveIMGの訪問数シェアが高い国は順にインド 13.0%、ブラジル 9.1%、インドネシア 9.1%です。

iLoveIMGに似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、Perchance AI(2585.7万)、Meshy.ai(2267.9万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。