データ月 2026-08
Imean
imean.ai
Imean
iMeanimean.aiAIで検索・比較・予約可能な旅程を計画。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のImean(imean.ai)の月間訪問数は151,116(前月比 -6.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,868位、その他の業界では1,191件中125位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の19.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
15.1万-6.5%
総合順位(17,424件中)
#2,868
その他の業界内の順位(1,191件中)
#125
最大市場
アメリカ合衆国19.3%

Imeanとは

製品概要

iMeanは、交通や宿泊の検索と旅程の整理を支援するAI旅行アシスタントです。

主な機能

フライトを検索する、ホテルを比較する、ルートを計画する、旅行の提案を生成する、予約候補を整理する、予算に合わせて計画を調整する、といった機能があります。

ビジネスモデル

無料の旅行検索入り口を提供しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 15.1万前月比-6.5%前年比-12.2%
-7.9万15.8万23.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0916万-6.8%
2025-1015.9万-1.1%
2025-1118.5万+16.4%
2025-1214.1万-23.5%
2026-0116.9万+19.5%
2026-0215.1万-10.8%
2026-0315.4万+2.4%
2026-0416.8万+8.6%
2026-0521.9万+30.6%
2026-0619.6万-10.4%
2026-0716.2万-17.7%
2026-0815.1万-6.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
29,12519.3%
インド
8,3125.5%
カナダ
6,1024.0%
イギリス
5,7853.8%
アラブ首長国連邦
4,5183.0%

その他の業界の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でImeanと比較
Simple
Simple
simple.life
3753.1万
+76.1%

科学的な減量のための AI ヘルスコーチ・アプリ

+ 比較
Wanderboat
Wanderboat
wanderboat.ai
1667.3万
+55.7%

旅行のためのAI旅行計画アシスタント

+ 比較
TabSquare
TabSquare
tabsquare.com
584.6万
+6.2%

AIを使って飲食店の集客、注文、顧客体験をつなぐ。

+ 比較
Canary
Canary
canarytechnologies.com
438.9万
+5.8%

AI guest-operations platform for the hotel industry.

+ 比較
Planner 5D
Planner 5D
planner5d.com
369万
+2.2%

二次元の間取り図と三次元レンダリングで住宅や商業空間を設計。

+ 比較
Metropolis
Metropolis
metropolis.io
339万
+1.4%

駐車場をノンチェックアウトにするコンピュータビジョンプラットフォーム

+ 比較

よくある質問

Imeanの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のImean(imean.ai)の月間訪問数は151,116(約15.1万)(前月比 -6.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,868位、「その他の業界」カテゴリでは125位です。

Imeanのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Imeanの月間訪問数は2025年9月の16万から2026年8月の15.1万へと、全体で5.8%減少しました。この期間のピークは2026年5月(21.9万)でした。

Imeanの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Imeanの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 19.3%、インド 5.5%、カナダ 4.0%です。

Imeanに似たAIプロダクトは?

「その他の業界」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはSimple(3753.1万)、Wanderboat(1667.3万)、TabSquare(584.6万)、Canary(438.9万)、Planner 5D(369万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。