データ月 2026-08
Invofox 2.0
invofox.com
Invofox 2.0
Invofoxinvofox.comあらゆる文書、請求書、契約書を構造化データに変える一つの API。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のInvofox 2.0(invofox.com)の月間訪問数は3,738(前月比 +34.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,265位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中943位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の65.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
3738+34.7%
総合順位(17,424件中)
#13,265
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#943
最大市場
アメリカ合衆国65.7%

Invofox 2.0とは

製品概要

Invofox は単一の API で文書データを抽出し、請求書、給与明細、契約書を機械可読な構造化形式に変換します。宣伝上 99.2% の精度で、LLM パイプラインに供します。

主な機能

文書レイアウト認識、フィールド確信度スコアリング、バッチ分類と分割、抽出修正フィードバック、エラーサンプルの自動蓄積。

ビジネスモデル

無料枠は 500 ページを処理。トライアルはクレジットカード不要。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3738前月比+34.7%前年比-39.4%
-32856570985526-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-016164—
2026-029125+48.0%
2026-038660-5.1%
2026-044099-52.7%
2026-053095-24.5%
2026-063464+11.9%
2026-072776-19.9%
2026-083738+34.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
2,45565.7%
インド
1,28334.3%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でInvofox 2.0と比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Invofox 2.0の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のInvofox 2.0(invofox.com)の月間訪問数は3,738(約3738)(前月比 +34.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,265位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは943位です。

Invofox 2.0のトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Invofox 2.0の月間訪問数は2026年1月の6164から2026年8月の3738へと、全体で39.4%減少しました。この期間のピークは2026年2月(9125)でした。

Invofox 2.0の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Invofox 2.0の訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 65.7%、インド 34.3%です。

Invofox 2.0に似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。