データ月 2026-08
Letterdrop
letterdrop.com

AlphaMoatによると、2026年8月のLetterdrop(letterdrop.com)の月間訪問数は6,069(前月比 -16.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,574位、マーケティング・営業では2,175件中1,451位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の74.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
6069-16.8%
総合順位(17,424件中)
#11,574
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#1,451
最大市場
アメリカ合衆国74.9%

Letterdropとは

製品概要

Letterdropは競合の意図を捉えるツールで、競合と商談を始めた見込み客を発見し、営業とマーケティングチームを支援します。

主な機能

競合の商談中の連絡先を発見。インバウンドエンジンを構築。コンテンツを収益につなぐ。営業担当者の信頼性を高める。コンテンツの作成と配信。複数の業界に対応。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6069前月比-16.8%前年比-65.6%
-84021.7万2.5万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091.9万+6.8%
2025-101.8万-2.8%
2025-111.2万-34.2%
2025-122万+63.2%
2026-012.3万+18.9%
2026-021.8万-23.0%
2026-031.4万-21.2%
2026-041万-27.7%
2026-051.1万+10.6%
2026-062.1万+89.8%
2026-077291-66.0%
2026-086069-16.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,54874.9%
イギリス
77912.8%
インド
74112.2%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLetterdropと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Letterdropの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLetterdrop(letterdrop.com)の月間訪問数は6,069(約6069)(前月比 -16.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,574位、「マーケティング・営業」カテゴリでは1451位です。

Letterdropのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Letterdropの月間訪問数は2025年9月の1.9万から2026年8月の6069へと、全体で67.8%減少しました。この期間のピークは2026年1月(2.3万)でした。

Letterdropの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Letterdropの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 74.9%、イギリス 12.8%、インド 12.2%です。

Letterdropに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。