データ月 2026-08
Levitate
levitate.ai
Levitate
Levitatelevitate.ai関係構築型ビジネス向けのAI顧客アウトリーチ・マーケティング自動化プラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のLevitate(levitate.ai)の月間訪問数は226,529(前月比 +27.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,196位、マーケティング・営業では2,175件中195位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の97.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
22.7万+27.3%
総合順位(17,424件中)
#2,196
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#195
最大市場
アメリカ合衆国97.7%

Levitateとは

製品概要

Levitateは、保険、金融、法務、会計、不動産などの関係構築型ビジネス向けのAI顧客アウトリーチ・マーケティング自動化プラットフォームです。そのHappiness Platformは、実際のコミュニケーションツール、専任のサクセススペシャリスト、AIを組み合わせ、企業や組織が大規模に永続的な顧客関係を構築できるよう支援します。

主な機能

メールはパーソナライズされたメールを大規模に送信します。ソーシャルメディアは業界別の既製投稿をスケジュールします。テキスティングはプラットフォーム経由でパーソナライズされたSMSを配信します。ウェブサイトは転換率の高いサイトを構築します。手書きカードは手書き風の顧客の挨拶を印刷・郵送します。サーベイとレビューは顧客の幸福度スコアを高め、五つ星のレビューを生成します。さらにAIアシスタント、AIブログ生成、業界別ブログライブラリを備えます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 22.7万前月比+27.3%
-8.2万16.3万24.5万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-0619.6万—
2026-0717.8万-9.3%
2026-0822.7万+27.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
221,31797.7%
エルサルバドル
1,0950.5%
パキスタン
8330.4%
イギリス
7540.3%
フィリピン
6420.3%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLevitateと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Levitateの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLevitate(levitate.ai)の月間訪問数は226,529(約22.7万)(前月比 +27.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,196位、「マーケティング・営業」カテゴリでは195位です。

Levitateの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Levitateの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 97.7%、エルサルバドル 0.5%、パキスタン 0.4%です。

Levitateに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。