データ月 2026-08
Linkly AI
linkly.ai
Linkly AI
Linkly AIlinkly.aiAIエージェント向けに設計されたローカル文書検索エンジンと知識層ツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のLinkly AI(linkly.ai)の月間訪問数は27,437(前月比 +12.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,810位、汎用AIでは2,225件中957位です。最大の市場は中国(訪問数の77.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.7万+12.4%
総合順位(17,424件中)
#6,810
汎用AI内の順位(2,225件中)
#957
最大市場
中国77.6%

Linkly AIとは

製品概要

Linkly AIはAIネイティブなローカル全文検索ツールで、パソコン上のメモ、学習素材、ブックマーク、ナレッジベース、会議動画を自動解析し、AIエージェントが検索、引用、ディープリサーチできるリアルタイムのプライベート知識層を構築します。

主な機能

ローカルフォルダを自動索引。PDFや画像などを解析。内蔵エージェントツールとして高速検索。一つのリンクでナレッジベースを共有。閲覧と協力の権限。クラウドアクセス用のMCPトンネル。

ビジネスモデル

ローカル機能は無料で利用可能。Proのクラウド強化版は年額29ドルです。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.7万前月比+12.4%前年比+759.8%
-9877.32万3万26-0326-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-033191—
2026-042634-17.5%
2026-051749-33.6%
2026-062846+62.7%
2026-072.4万+758.0%
2026-082.7万+12.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
21,30277.6%
アメリカ合衆国
2,75710.0%
ベトナム
1,3244.8%
シンガポール
1,0443.8%
インド
7072.6%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLinkly AIと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Linkly AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLinkly AI(linkly.ai)の月間訪問数は27,437(約2.7万)(前月比 +12.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,810位、「汎用AI」カテゴリでは957位です。

Linkly AIのトラフィックは伸びていますか?

直近6か月で、Linkly AIの月間訪問数は2026年3月の3191から2026年8月の2.7万へと、全体で759.8%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Linkly AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Linkly AIの訪問数シェアが高い国は順に中国 77.6%、アメリカ合衆国 10.0%、ベトナム 4.8%です。

Linkly AIに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。