データ月 2026-08
Lookio
lookio.app
Lookio
Lookiolookio.app自社のビジネス文書から AI アシスタントを構築し API で公開するプラットフォーム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のLookio(lookio.app)の月間訪問数は2,491(前月比 -14.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,643位、汎用AIでは2,225件中1,863位です。最大の市場はインド(訪問数の54.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
2491-14.2%
総合順位(17,424件中)
#14,643
汎用AI内の順位(2,225件中)
#1,863
最大市場
インド54.8%

Lookioとは

製品概要

Lookio はユーザーが自社のビジネス文書から安全に AI ナレッジアシスタントを構築できるようにし、マニュアルやガイドをアップロードし、API、MCP、ウェブサイトコンポーネント経由で接続します。そのすぐに使える RAG 検索は n8n Arena ベンチマークで 37/40 を記録しました。

主な機能

文書をアップロードしてナレッジアシスタントを構築、API でアシスタント機能を呼び出し、MCP とウェブサイトコンポーネント経由で接続、複雑な設定のない RAG 検索、試用のため登録時にクレジット 100 を取得。

ビジネスモデル

永久に無料。登録時にクレジット 100 を付与。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2491前月比-14.2%前年比-18.3%
-1671.13342.25013.426-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-013050—
2026-022372-22.2%
2026-031018-57.1%
2026-042945+189.3%
2026-054642+57.6%
2026-062256-51.4%
2026-072903+28.7%
2026-082491-14.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
1,36654.8%
ベトナム
1,01140.6%
ナイジェリア
1144.6%

汎用AIの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLookioと比較
ChatGPT
ChatGPT
chatgpt.com
56.4億
+3.5%

質問応答から文章作成、画像生成、コーディングまでこなす万能AIアシスタント。

+ 比較
Gemini
Gemini
gemini.google.com
26.2億
-2.6%

文章作成、計画立案、ブレインストーミングを担うGoogleのAIアシスタント。

+ 比較
Claude
Claude
claude.ai
9.5億
-2%

ファイルやコードを分析し、文章作成も助けるAnthropicのAIアシスタント。

+ 比較
DeepSeek
DeepSeek
deepseek.com
3.5億
+2.1%

汎用知能の基盤モデルとその技術に取り組むAIモデル開発企業

+ 比較
Grok
Grok
grok.com
2.1億
-0.4%

チャット、画像生成、コーディング、リアルタイムWeb接続が可能なAIアシスタント

+ 比較
豆包
豆包
doubao.com
1.6億
+4.6%

ByteDanceの複数モデル統合オールインワンAIチャットアシスタント

+ 比較

よくある質問

Lookioの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLookio(lookio.app)の月間訪問数は2,491(約2491)(前月比 -14.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,643位、「汎用AI」カテゴリでは1863位です。

Lookioのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Lookioの月間訪問数は2026年1月の3050から2026年8月の2491へと、全体で18.3%減少しました。この期間のピークは2026年5月(4642)でした。

Lookioの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Lookioの訪問数シェアが高い国は順にインド 54.8%、ベトナム 40.6%、ナイジェリア 4.6%です。

Lookioに似たAIプロダクトは?

「汎用AI」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはChatGPT(56.4億)、Gemini(26.2億)、Claude(9.5億)、DeepSeek(3.5億)、Grok(2.1億)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。