データ月 2026-08
Lufe
lufe.ai

AlphaMoatによると、2026年8月のLufe(lufe.ai)の月間訪問数は123,359(前月比 -6.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,233位、オフィス・コラボレーションでは1,249件中256位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の8.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
12.3万-6.4%
総合順位(17,424件中)
#3,233
オフィス・コラボレーション内の順位(1,249件中)
#256
最大市場
アメリカ合衆国8.6%

Lufeとは

製品概要

Lufeは、外国語の読解向けのブラウザAI翻訳拡張機能であり、バイリンガルのWebページ、単語選択、画像、PDF翻訳を提供する。

主な機能

自動Webページ翻訳、バイリンガルの並行読書、単語選択翻訳、画像内のテキスト認識、PDF翻訳、GoogleやChatGPTなどのエンジンの切り替え。

ビジネスモデル

Freeは$0、エントリーティアは$9.99、スタンダードティアは$19.99。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 12.3万前月比-6.4%前年比+1177.9%
-6.7万13.4万20万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.7万+390.6%
2025-107万+47.0%
2025-118.9万+28.3%
2025-1214.9万+66.3%
2026-0118.6万+24.9%
2026-0218.1万-2.5%
2026-0316.2万-10.3%
2026-0414.2万-12.5%
2026-0513.5万-5.2%
2026-0613.6万+1.2%
2026-0713.2万-3.3%
2026-0812.3万-6.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
10,5928.6%
ブラジル
7,1305.8%
スペイン
6,6895.4%
メキシコ
6,3585.2%
ドイツ
5,7164.6%

オフィス・コラボレーションの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLufeと比較
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.6億
-5.1%

結合、圧縮、変換をひとつにまとめたワンストップのオンラインPDFツール。

+ 比較
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.9億
+1.3%

文書・ナレッジ・エージェントを一か所にまとめるAIワークスペース

+ 比較
DeepL
DeepL
deepl.com
9901.5万
-6.3%

テキスト、音声、メディアコンテンツを翻訳するAI言語プラットフォーム。

+ 比較
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4329.2万
-4.6%

PDFの変換と編集を手軽にするオンラインツール

+ 比較
Asana
Asana
asana.com
3717.8万
-6.3%

人とAIエージェントが同じ計画で働くプロジェクト管理プラットフォーム

+ 比較
Monday
Monday
monday.com
3655.6万
-5%

人間とAIエージェントが並んで働くAIワークプラットフォーム。

+ 比較

よくある質問

Lufeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLufe(lufe.ai)の月間訪問数は123,359(約12.3万)(前月比 -6.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,233位、「オフィス・コラボレーション」カテゴリでは256位です。

Lufeのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Lufeの月間訪問数は2025年9月の4.7万から2026年8月の12.3万へと、全体で160.5%増加しました。この期間のピークは2026年1月(18.6万)でした。

Lufeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Lufeの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 8.6%、ブラジル 5.8%、スペイン 5.4%です。

Lufeに似たAIプロダクトは?

「オフィス・コラボレーション」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはiLovePDF(2.6億)、Notion AI(1.9億)、DeepL(9901.5万)、Smallpdf(4329.2万)、Asana(3717.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。