データ月 2026-08
Otis AI
meetotis.com
Otis AI
Otis AImeetotis.com有料広告を自律的に指揮するAIツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のOtis AI(meetotis.com)の月間訪問数は6,037(前月比 -3.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,598位、マーケティング・営業では2,175件中1,454位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の72.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
6037-3.9%
総合順位(17,424件中)
#11,598
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#1,454
最大市場
アメリカ合衆国72.3%

Otis AIとは

製品概要

Otis AIは、大規模な広告キャンペーンで訓練されたエージェント型AIを用いて広告を計画、開始、最適化、報告する有料広告の自律的オーケストレーションツールです。

主な機能

広告配信を計画し、自動で開始します。広告パフォーマンスの最適化、配信レポートの生成、クロスチャネル管理、データ主導のオーディエンスターゲティングに対応しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6037前月比-3.9%前年比-54.4%
-4300.28600.41.3万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091.2万-9.7%
2025-109979-16.5%
2025-115160-48.3%
2025-126233+20.8%
2026-015210-16.4%
2026-029972+91.4%
2026-039606-3.7%
2026-047072-26.4%
2026-058626+22.0%
2026-069414+9.1%
2026-076280-33.3%
2026-086037-3.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,36372.3%
インド
1,67427.7%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でOtis AIと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Otis AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のOtis AI(meetotis.com)の月間訪問数は6,037(約6037)(前月比 -3.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中11,598位、「マーケティング・営業」カテゴリでは1454位です。

Otis AIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Otis AIの月間訪問数は2025年9月の1.2万から2026年8月の6037へと、全体で49.5%減少しました。この期間のピークは2025年9月(1.2万)でした。

Otis AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Otis AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 72.3%、インド 27.7%です。

Otis AIに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。